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第二天，上午十点，芝加哥南环区。
以太动力的办公室里，暖气烧得很足，咖啡机正在滋滋作响。
雪若穿着一件剪裁利落的灰色羊绒大衣，看起来风尘仆仆，显然也是刚下飞机不久。
她正坐在办公桌前，手里拿着一只红笔，在一份厚厚的财务报表上圈圈画画。
林允宁推门进来，手里端着两杯刚买的热拿铁。
“早啊，雪若姐。”
他脸上挂着略带讨好的笑容，把其中一杯咖啡轻轻放在雪若手边，“这是楼下那家最好的豆子，加了双份浓缩，去冰少糖。”
方雪若头也没抬，只是用余光扫了他一眼，手中的红笔没停:
“无事献殷勤，非奸即?。
说吧，又想花多少钱?”
“咳......怎么能说是花钱呢，这叫战略投资。”
林允宁拉过一把椅子坐在对面，试图用轻松的语气掩盖心虚，“还是你老人家英明神武，这次我去NIPS，收获挺大的。
有两家波士顿的生物科技公司看上了咱们的小分子筛选算法，意向合同都发过来了，授权费加起来大概有
五十万美金。
还有几家做搜索的小公司………………”
“五十万?”
雪若终于停下了笔。
她抬起头，那双漂亮的眼睛似笑非笑地看着林允宁，像是看穿了他肚子里的那点花花肠子，“咱们现在账上躺着五百多万，你会为了五十万特意跑来给我送咖啡?林大科学家，你的时间可是按秒计算的。
“别绕弯子了，直接报数。”
林允宁尴尬地摸了摸鼻子。
跟太聪明的人共事，有时候也是一种压力。
“是这样......”
林允宁坐直了身子，图穷匕见，“我这次见到了李飞飞教授，一分钱没花，拿到了他们ImageNet完整数据集的永久商业使用权。
为了支持下一步的Al计划，尤其是答应给李飞飞训练ImageNet的那个ResNet模型，我们需要
升级算力。
“现在的CPU集群跑深度学习太慢了，那是拿勺子挖运河。
“我看上了NVIDIA刚发布的TeslaC870计算卡。
这东西虽然刚出来，但我确信它是未来。
我想组一个GPU集群。”
他顿了顿，伸出三根手指:
“预算可能要......三百万美金。”
说完，他下意识地清了清嗓子，做好了迎接方雪若咆哮的准备。
毕竟，这可是公司现金流的一大半，去买一堆刚上市，还没经过大规模验证的“显卡”
。
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