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“咱们的当务之急，是把自己的护城河，挖得再深一些。”
挂断电话，林允宁长出了一口气。
处理这种人情世故，比解微分方程累多了。
就在他准备给沈知夏打个电话，去看看孟兰的时候，手机震动了一下，弹出了一封新邮件。
发件人后缀是......CVPR计算机视觉与模式识别会议组委会。
主题:KeynoteInvitation主题演讲邀请。
那篇《用于图像识别的深度残差学习》的论文，不仅被CVPR接收了，而且还受到了极大的重视。
要知道，CVPR这种顶级会议，论文的录用标准相当严苛。
口头报告的论文不会超过5%，而主题演讲，更是少之又少。
还没等他点开邮件细看，李飞飞教授的电话紧接着打了进来。
“允宁，先恭喜你在《科学》上发表的那篇论文，我前段时间去欧洲开了个会，没有赶上你在普林斯顿高等研究院的报告，真是遗憾极了!”
这位普利斯顿的女教授声音听起来相当兴奋，背景音里还有键盘敲击的嘈杂声。
“谢谢李教授，”
林允宁笑了笑，“但我猜，让你这么兴奋的应该不是这个吧?”
“当然不是!更有趣的事在后面。”
李飞飞语速飞快，“我相信你也受到了CVPR的邀请，你会来么?
“这一次，CVPR的组委会同意了我们的提议。
今年三月在阿拉斯加的安克雷奇，我们会举办第一届ImageNet大规模视觉识别挑战赛ImageNetWorkshopInvitational。
“这是第一次把大家拉到一个擂台上打架。
“你知道我们邀请了谁么?辛顿会带着他的多伦多大学团队前来，谷歌研究院报了名，微软研究院MSR、斯坦福、MIT，甚至还有华夏清北大学的团队......几乎所有叫得上名字的实验室都会参加。
“这是一场真正的神仙打架。
所有人都想看看，ImageNet这个所谓的一千万张图片的数据集，到底能不能训练出点不一样的东西。”
说到这里，李飞飞停顿了一下，语气中带着一丝挑衅的笑意:
“林，你是ImageNet的合作者，我对ResNet残差网络在全量数据下的真实效果，也相当好奇。
“请问你们以太动力有没有兴趣来参赛?”
林允宁看着初春的阳光穿透云层，照在挡风玻璃上。
商场上的厮杀虽然残酷，但那是守业。
而这种纯粹的技术对决，才是他最喜欢的进攻。
此时的深度学习界，还处于黎明前的黑暗。
辛顿还在坚持他的玻尔兹曼机，卷积神经网络CNN还被主流视觉圈子视为旁门左道。
而ResNet，将是引爆旧世界的核武器。
“当然有兴趣!"
林允宁自信地笑道，眼中闪烁着兴奋的光芒，“既然大家都在，那就请他们帮ResNet提点意见吧......”
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