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的最后一步，他必须亲自守着。
机房里，空调系统的轰鸣声震耳欲聋。
上千张NVIDIATeslaC870显卡整齐地排列在黑色的机柜中，蓝色的指示灯疯狂闪烁，像是在呼吸。
这里的温度常年恒定在20度，但那种算力全开带来的燥热感，却让人手心出汗。
林允宁坐在终端机前，脱掉了外套，只穿了一件单薄的T恤。
屏幕上，一行行代码正在飞速滚动。
有了BatchNormalizationBN这个“稳态调节器”
，那个曾经深不见底，稍微加深层数就会梯度消失的神经网络，此刻变得无比温顺。
101层。
这是一个在2008年听起来简直是疯了的深度。
要知道，目前主流的AlexNet也就只有8层。
但有了残差连接ResidualConnection，数据就像是坐上了高速电梯，畅通无阻地穿过了这101层复杂的非线性变换。
一周之后，在CUDA集群的加持下，训练终于完成。
林允宁在命令行里敲下了最后一行指令。
Verify--modelResNet101--datasetImageNet_Val
几分钟的等待后，屏幕上跳出了那个最终的数字。
ValidationSetTop-5Error:12.%
林允宁盯着那个数字，长长地出了一口气，靠在椅背上。
12.%
这是一个碾压时代的数字。
要知道，现在那些还在用SVM支持向量机苦苦挣扎的主流算法，错误率还在25%以上徘徊。
而ResNet-101，一下子就将这个错误砍掉了一半。
“小怪兽。”
林允宁看着屏幕上那个静静躺着的，只有几百兆大小的模型文件.pth嘴角勾起一抹锋利的笑意。
“咱们一起去阿拉斯加吹吹风。
然后......给那个旧世界一点小小的震撼。”
他按下回车，将模型文件命名为Aether_ResNet_V1.pth，并备份到了那个随身携带的加密硬盘里。
一周后，阿拉斯加，费尔班克斯郊外。
这里是北极圈的边缘，零下三十度的极寒把天地冻成了一整块巨大的水晶。
苍茫的雪原一直延伸到地平线的尽头，黑色的松林披挂着厚厚的霜雪，像是一排排沉默的卫士。
“冲啊!乌拉!"
一声充满战斗民族气息的咆哮打破了雪原的宁静。
埃琳娜?罗西穿着一件军绿色的苏军风格大衣，手里挥舞着鞭子只是道具，这里禁止打狗，驾驭着雪橇像开坦克一样在雪地上狂奔。
“啊??”
坐在她雪橇兜里的方佩妮，紧紧抓着扶手，被颠得眼镜都歪了，发出一连串变调的尖叫。
“太慢了!这群狗是不是没吃饭!”
埃琳娜大笑着，那股来自东斯拉夫人的彪悍劲儿在这一刻展露无遗。
而在后面不远处，来自宝岛的南方小土豆程新竹，把自己裹成了一个紫色的米其林，缩在雪橇里瑟瑟发抖，连鼻子都冻红了。
“雪若姐，慢点.....慢点......我要冻成冰棍了!”
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