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他靠在椅背上,看着屏幕保护程序上不断变幻的几何图形,大脑依然在高速运转。
虽然理论上万无一失,但科研毕竟不是打游戏。
哪怕有攻略,操作稍微偏一点也可能导致团灭。
就在这时,桌上的办公电话响了。
“你好,林允宁。”
林允宁接起电话,声音有些沙哑。
“允宁?是我,李飞飞。”
电话那头传来李飞飞熟悉的声音,带着一丝轻快,“没打扰你休息吧?我知道你们最近是大红人,CVPR那个11.73%的错误率,简直把整个计算机视觉圈子都炸了。”
“李教授过奖了。
林允宁笑了笑,揉了揉眉心,“这还得感谢ImageNet举办这次比赛,我们才能打响知名度。
对了,关于之前协议里提到的,用以太动力的闲置算力帮你们跑数据标注的事……………”
“我就是为这个来的。”
李飞飞语速很快,“我们的数据传输接口已经对接好了。
有了你们那些显卡的加持,ImageNet的扩容速度至少能翻倍。
这可是帮了我大忙了。
“不过林,我听方小姐说,你们AI部门现在好像还是只有你一个光杆司令在撑场子?虽然你有钱买几千张显卡,但只有一个大脑可管不过来啊。”
林允宁叹了口气。
这确实是他的痛点。
随着ResNet一战成名,也是时候把Transformer的架构提上日程了。
但现在的他分身乏术。
物理那边的《非对易流体》论文后续,还有很多工作要做。
杨米尔斯存在性虽然得到了证明,但另外一部分??质量间隙问题还没有解决,这个千禧难题只完成了一般。
还有AD-02也要盯着,加上苹果的订单……………
他实在没精力去手把手写每一行AI代码。
“我也想招人啊。”
林允宁苦笑,“但这年头,真正懂深度学习,又有数学底子的人,比大熊猫还少。
而且大部分都被谷歌和微软那种大厂用高薪锁死了。”
“那个......我这儿倒是有个学生。”
李飞飞的语气突然变得有些古怪,像是在憋笑,又像是有点头疼,“她是我的博士生,叫Claire克莱尔。
“技术上,她绝对没得说。
数学天赋极高,对流形学习和凸优化有非常独特的直觉。
而且她对你的ResNet简直到了痴迷的程度,甚至在你的论文发表前,她就在尝试类似的残差思路了。”
“那太好了!”
林允宁眼睛一亮,“普林斯顿的高材生,又是您的弟子,能不能让她来芝加哥聊聊?”
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