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“但是,我想问你一个问题。
在卡拉比-丘流形Calabi-YauManifolds的模空间紧化过程中,如果度规在边界处出现退化,你的‘逆极限‘结构还能保持上同调群的纯度吗?”
这是一个直击要害的问题。
它关乎几何分析中最核心的稳定性。
林允宁放下手中的茶杯,并没有急着回答。
他在脑海中迅速构建了一个高维流形的演化模型。
“丘先生,在传统的里奇流RicciFlow中,这确实是个死穴。”
林允宁身体微微前倾,随手拿起桌上的纸笔,写下了一行算式:
Limitg_ijast->T_singularity
“但是,如果我们不把奇点看作是‘坏点,而是看作是代数簇上的一个分歧点RamificationPoint呢?
“在我的‘林氏纲领’里,几何流的演化对应着数论中伽罗瓦群表示的变形。
在这个框架下,度规的退化,其实是对应的L函数出现了极点。”
丘成桐的眉毛挑了一下。
他接过林允宁写下的草稿,盯着那几行将微分几何与代数数论强行“焊接”
在一起的符号,沉默了足足一分钟。
“L函数的极点......”
丘成桐喃喃自语,手指在桌面上轻轻敲击,“把几何问题转化成算术问题......有点意思。
这让我想起了朗兰兹当年的那些疯狂想法。
不过,你这个桥搭得比他更‘硬。”
旁边的姚期智笑着插话:
“不仅是数学。
允宁,我看你这个‘稀疏注意力机制”
,本质上就是在大规模图计算中寻找最短路径的变种。
“如果在硬件层面上,专门设计一种非冯?诺依曼架构的芯片来跑这个算法,效率还能提升。”
“姚先生慧眼。”
林允宁点头,“确实,我现在正让团队在FPGA上做这方面的尝试。
未来的计算,一定是算法定义硬件。”
几人正聊着,门外突然传来了笃笃的脚步声。
很沉,很稳,每一步都像是踏在某种韵律上,伴随着拐杖触地的清脆声响。
屋内的谈话声瞬间停滞,所有人都下意识地看向门口。
门被推开。
一位满头银发的老人走了进来。
他穿着一件深灰色的夹克,身形虽然有些佝偻,但那双眼睛却清亮得可怕,带着一种穿透时光的深邃与威严。
杨振宁。
林允宁立刻站了起来。
“杨老。”
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