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两人谁都没有说话,客厅里安静,只有机器的运转声。
终於,进度条走到了100%。
接著,程序开始在验证集上进行最终的测试评估。
几秒钟后,两行关键的评估数据列印在了屏幕上。
top-1准確率:50.23%。
top-5准確率:70.81%。
郭长征愣了几秒,隨后猛地从椅子上站了起来。
楚一航也是一脸震惊,直接爆了句粗口:“臥槽!
牛逼!”
两人兴奋地在半空中重重地击了个掌。
两声清脆的巴掌声在客厅里迴荡。
他们太清楚这两行数字所代表的含金量了。
激动得脸都红了。
在普通人眼里,这只是两个乾巴巴的百分比。
但在懂行的科研人员眼里,这就是炸裂的神跡。
所谓的top-1准確率达到50%,究竟是个什么概念?
简单来说,隨便给这个刚搭好几小时的ai模型扔一张它从来没见过的图片,比如一张猫的照片。
模型经过计算后给出的第一个判定答案,有足足一半的概率,会精准无误地指出这是一只“猫”
。
虽然它也有一半的概率会猜成狗或者別的什么东西,但这个首选命中率,在当时的技术背景下已经高得嚇人。
而top-5准確率高达70%,则更加恐怖。
这意味著,哪怕模型偶尔犯迷糊,没把正確答案排在头名。
只要它给出的前五个最有可能的猜测名单里,比如依次写著“老虎”
、“小狗”
、“猫”
、“狐狸”
、“越野车”
。
由於“猫”
这个正確选项出现在了前五名的列表里,在测试標准中就算它预测成功。
这种极具包容度的准確率,达到了惊人的百分之七十。
两人之所以激动得有些失態,甚至在大清早的客厅里大喊大叫,是因为这个成绩放在当下,完全是不可思议的。
要知道,他们今晚使用的资源极其寒酸。
为了图快,他们根本没有去下载imagenet那多达一千五百万张图片的完整数据集。
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