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“用relu做激活函数，收敛速度更快。
再加入dropout机制，隨机让部分神经元失活，防止过擬合。”
亚歷克斯一口气说出了两个核心优化点。
辛顿在一旁听著，对这个架构方案频频点头。
“理论框架非常完美，现在只剩下一个现实问题。”
亚歷克斯停下笔，看著自己工位上那台破旧的主机。
“別看我，我这个月的津贴只够吃快餐，买不起企业级的计算卡。”
伊利亚摊了摊手。
辛顿整理了一下衣领，走向教研室的门。
“硬体设备的事情交给我。
既然是证明並行计算的潜力，我们不需要昂贵的企业级伺服器。”
辛顿包揽了採购任务。
“那买什么？”
亚歷克斯问。
“我去电脑城买两块三百美元的顶配游戏显卡。
用来打游戏太浪费，用来跑矩阵运算刚刚好。”
辛顿语气轻鬆。
走到门口，辛顿又停下了脚步。
“学校的经费审批流程太长，我先去联繫採购，直接刷我的卡。
你们的任务，就是把代码的底层逻辑重构好。”
辛顿说完，大步流星地离开了教研室。
教研室里，亚歷克斯和伊利亚对视了一眼。
“老板亲自去当硬体採购员了，我们还有什么理由不通宵？”
伊利亚调出了一个全新的代码工程文件。
亚歷克斯拉过键盘，活动了一下手指。
“准备好让那些还在用cpu排队跑数据的同行们感受震撼了吗？我要让alexnet的错误率，成为他们无法企及的数据。”
亚歷克斯盯著屏幕，敲下了第一行底层重构代码。
目光转向全球的其他地方。
这个百万级別的数据集公开后，各地的研究团队都迅速行动起来。
麻省理工学院的一间机房里。
几名研究员正在白板上画著各种算法流程图。
“我说过很多次了，我们需要优化支持向量机的核函数。”
一个穿著格子衬衫的男生大声说道。
旁边的女生立刻反驳。
“修改核函数根本解决不了根本问题！
计算量依然庞大到无法接受。”
女生用笔敲击著桌面。
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