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约翰从口袋里掏出纸笔，准备记录重点：“没问题，教授。
这篇通稿的核心基调是什么？重点突出我们在数据集上的前瞻性，还是强调参赛队伍日夜不休的科研精神？”
李飞飞摇了摇头，伸出两根手指。
“都要。
但我们还要重点夸讚两个技术。
第一，是英伟达的cuda技术；第二，是tensorflow技术。”
约翰记笔记的手停顿在半空中，抬起头满脸疑惑地看著李飞飞。
会议室里的其他博士生也纷纷交头接耳，显然对这个要求感到十分不解。
陈冉挠了挠头，举手提问：“老板，通稿里夸英伟达的cuda，我理解，毕竟人家是咱们的金主。
可是……把tensorflow也放在里面重点夸，会不会不太合適？”
约翰跟著附和。
“对啊教授！
咱们作为imagenet挑战赛的主办方，这篇总结通稿可是要掛在官网首页，面向全世界发布的。”
约翰指了指门外机房里嗡嗡作响的方向。
“tensorflow技术確实牛。”
“但问题是，现在要跑这套框架，唯一的办法就是用amd显卡啊！”
“老黄要是看到这篇通稿，发现自己掏钱赞助的比赛，最后给amd做了嫁衣，他不得气得把咱们实验室的赞助全给扬了？”
底下几位研究员也疯狂点头。
科研归科研，大家也惊嘆於tensorflow的跨时代意义，但饭碗归饭碗啊。
要是金主爸爸掀桌子不干了，大家拿什么买新设备？
看著大家一副护食的担忧神情，李飞飞十分自信地笑了笑。
“你们啊，还是太年轻。
只看到了表面的硬体限制，根本没有看透这背后的技术逻辑和商业大局。”
“首先，你们要搞清楚一个事实。
tensorflow之所以现在只能在amd上跑，是因为它的底层算力支撑是『九章平台。”
“我专门查过资料，这个『九章是一个完全开放的生態架构。”
“开放意味著什么？意味著它根本不是amd的亲儿子！
它和amd之间，根本没有强制的绑定关係。”
陈冉皱著眉头，试图捋清逻辑：“既然没绑定，那为什么现在只有amd的卡能跑通？英伟达却不行？”
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