天才一秒记住【热天中文网】地址：https://www.rtzw.net
老黄点开了一个技术论坛里热度最高的帖子。
帖子里详细分析了为什么那两个名不见经传的队伍，能够用tensorflow拿到冠军。
老黄一行一行地阅读著那些分析文字，隨后直接点进了github的源码连结。
他看到了那份只有两百多行的单文件代码。
老黄懂技术，他太懂技术了。
正因为懂，他才感到了真正的恐惧。
这份代码虽然变量名全是用拼音胡乱拼凑的，毫无学术规范可言，但它的底层逻辑简直清晰得可怕。
tensorflow把所有复杂的底层硬体调用、內存管理、算子优化，全部封装了起来。
老黄点开几个api说明，越看越觉得手脚发凉。
它太简单了。
简单到令人髮指，易用到违背常理。
老黄很清楚科研圈的痛点。
那些名校的博士生、研究员，他们的强项是搞数学模型，是推导算法，而不是去跟冰冷的硬体底层死磕。
为了让cuda跑得快，科研人员往往要花几个月的时间去学习如何分配显存、如何优化並行计算。
这是极高的学习成本。
但现在，tensorflow直接把这些脏活累活全乾了。
科研人员只需要像搭积木一样，调用几个函数，就能把复杂的神经网络跑起来。
一点点工具上的便利，就足以让他们毫不犹豫地转投其他阵营。
更何况，现在tensorflow带来的，是数量级上的效率提升。
老黄意识到问题已经严重到了关係公司战略根基的地步。
如果科研圈拋弃了cuda，他苦心经营多年的生態护城河就会瞬间崩塌。
他一把抓起桌上的座机听筒，按下了技术副总裁的內线號码。
“把软体底层架构组的所有核心成员全部叫到会议室。”
老黄对著话筒说道，语气没有半点商量的余地。
电话那头的副总裁愣了一下，隨即答道：“黄总，他们正在推进下半年的开发计划……”
“全部停下。”
老黄打断了他，“你主持会议，让他们去研究一下这个叫tensorflow的框架。
我只给你们一天时间。
一天以后，我要一份详细的底层逻辑拆解报告。”
掛断电话后，老黄重重地靠在椅背上。
本章未完，请点击下一章继续阅读！若浏览器显示没有新章节了，请尝试点击右上角↗️或右下角↘️的菜单，退出阅读模式即可，谢谢！