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何知予有一次路过她工位，看到她屏幕上密密麻麻的Excel表格，单元格里填满了不同颜色的标签。
他站在她身后看了好一会儿，问她需要帮忙吗。
她说不用，这个活儿不能分给别人做——分给别人做了，她就不知道哪些数据是她自己验证过的，哪些是别人替她验证过的。
何知予沉默了一下，说他自己做尽调时也会重新核一遍底稿数据，哪怕那些数据是供应商直接提供的。
“因为不知道哪个环节会出错。
有时候误差不在数据本身，在数据的口径。”
她说对，就是这个道理。
然后她问他宠物零食那个项目的数据核对做得怎么样了，他说他刚发现供应商提供的一份交货记录里有两批货的发货日期和物流单号对不上，正在逐条追查。
她说追到了吗。
他说追到了——是物流公司那边系统升级导致的数据迁移错误，不是供应商的问题。
她说很好，这种问题以后还会遇到很多，每次都要追到底。
几天后的一个晚上，她加班到凌晨。
办公室里只剩她一个人，头顶的日光灯发出细微的嗡嗡声，窗外的陆家嘴已经暗了大半，只有几栋写字楼的顶层还亮着灯，像悬在半空中的发光岛。
她揉了揉眼睛，正准备关掉表格时，数据对齐的结果开始浮现出一些有趣的偏差。
咖啡和茶饮这个细分领域，有一家公司的线上销售额在平台公开排行榜上名列前茅，连续好几个季度都在前十。
但当她翻遍所有主流融资数据库后，发现这家公司从未出现在任何融资记录中。
她又查了好几个不同的数据源重新验证——电商平台公开的销售数据、物流公司的区域出货量统计、第三方监测机构的品类报告——每一次得出的结论都一样：这家公司的线上销售额已经超过了同品类已经拿到B轮甚至C轮的一些品牌。
它不是昙花一现的网红款，它在排行榜上稳了好几年，从她目前能追溯到的最早数据点开始，它的排名一直在稳步上升，没有大起大落。
她靠回椅背上，盯着屏幕上那几个数字。
这种感觉她太熟悉了——和当年在图书馆里翻到陈修远的第一张便签时一模一样。
那种微妙的、像听到远处有东西掉在地上的声音，不确定，但知道一定有什么在那边。
她拿起笔，在笔记本上写下这家公司的名字，在旁边画了一个问号。
接下来的几天，她开始像剥洋葱一样层层追查这家公司的公开信息。
她没有急于下结论，而是先把所有能找到的公开资料列成一张清单——公司注册信息、工商变更记录、招聘信息、供应商数据、物流数据、专利信息、商标注册、产品评价——然后逐项核查。
她查到这家公司在过去两年里新增了大量岗位。
招聘网站上的职位信息涵盖研发、供应链、品牌、运营，地点集中在一线城市。
她把每个岗位的发布时间和人数做成了一条时间轴，发现这条曲线平滑上升——不是突发性的集中招聘，而是按计划逐步增加人员。
这说明这家公司的扩张是有节奏的，不是临时起意。
招聘岗位的发布时间、人数和方向通常能反映一个公司的扩张节奏——这是何姐当年在投行实习时教她的第一课。
何姐说看一家公司，不要只看它对外说的东西，要看它做了哪些它不需要对外说的事——比如招聘。
招聘是真金白银的投入，没有人会为了假装扩张而长期持续地花钱招人。
她还查了这家公司的供应商出货数据：包装材料、原料、物流。
这些供应商的公开信息里能拼出一幅采购量持续增长的画面。
供应商是不会替客户吹牛的，他们的出货量就是这家公司最真实的销售底稿。
她发现这家公司的原料采购量在过去两年里增长了近两倍，包装材料的采购频次也在提高——这和它在电商平台上的销售增长趋势高度吻合。
更让她觉得有意思的是知识产权方面的发现。
这家公司通过关联公司持有好几项包装设计和配方相关的专利。
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