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，把皮球踢给了只能远程的“猎魔人团队”
。
简单来说，就是让零根据自己的不足和发展需要，用整个服务器资源跑了一天，计算出最优的公司技术人员需求和配置。
然后自己出面试题，筛选自己需要的“AI辅助师”
团队。
孟浪表示，自己不过是个经纪人，你是“队长”
，挑队友这种事，当然得自己来！
90后带零，就是这么“自助式”
……
见唐小琪发愣，一直没有继续说话，“面试官”
再次打出字幕。
【面试官：接下来是对你的技术能力测试，请写出你对贝叶斯网络的理解。
】
唐小琪回过神，对这个面试AI大感有趣，当即也就认真了起来。
【唐小琪：贝叶斯网络，又称信念网络或有向无环图模型，是一组变量之间概率关系的图形模型。
它主要作用是模仿人脑处理变量，它让人工智能变得更加灵活，而不是像机器一样死脑筋。
】
【面试官：请阅读下面一段代码，说出其应用场景。
X_train，X_test=
trai_split……】
【唐小琪：这应该是一组应用在医疗领域，用以辅助诊断病情的变量和概率关系模型，其中就应用了贝叶斯网络……】
【……】
【面试官：如果AI的无监督学习遇到瓶颈，你有什么办法解决上层架构问题？】
【唐小琪：可以尝试修改权重，或用梯度下降算法，找到最适合的回归模型系数，亦或者直接切换为监督学习模式。
当然，无监督学习本身潜力很大，我们的目标应该是利用算法优化，强化其“举一反三”
的深度学习能力。
】
【面试官：你认为深度学习能力具有前景的发展路线是什么？】
【唐小琪：迁移学习。
】
【面试官：你认为目前AI的最大的局限是什么？】
【唐小琪：是人类的常识。
】
【……】
就这么一问一答，身边的面试者已经走了一批又一批。
唐小琪从漫不经心，到全神贯注的思考回答着这些问题。
她发现这些问题虽然看似独立，却是渐渐深入的测试自己在专业技术、AI思维等各方面的能力。
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