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一、资料的分组整理
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（一）数据检查和分类
主要检查数据的完整性和正确性。
统计资料完整性的检查，就是要根据调查（测查）项目检查是否填写齐全，避免遗漏，删去重复。
正确性就是检查收集的资料是否真实可靠。
数据分类，也称统计分类或统计归组，就是把收集来的数据进行分组归类。
一般又分为品质分类和数量分类。
1.品质分类
是按事物性质划分为不同的组别、种类。
例如，以性别为标志可分为男与女；以“理解能力”
“思维的灵活性”
“合作精神”
为标志，可分为好的、较好的、差的等几种水平，每种水平可看成一类，每一类可再给以相当的数量，可以通过各类所包含的数据再进行数量化的比较和分析。
2.数量分类
即按数量的属性分类。
有顺序排列法、等级排列法和次数分布法等。
（1）顺序排列法：将各数据从大到小或从小到大进行排列。
这样就可看出最高分和最低分是多少、各分数出现的次数和位于中间的是什么数等。
（2）等级排列法：即根据顺序排列划分等级，但与顺序排列不同，它是按数值所含的意义确定，若是学习成绩，测查某一方面能力的分数，应以数值大的排为第一等级，若是反映时间，则最小的数值排为第一等级。
（3）次数分布法：是指总体或样本按随机变量（数据）大小次序在频率上的排列。
也就是编制次数分布表。
（二）统计分组
表9-1是一组未经整理的数据，从表上看不出什么规律，但通过分组整理就可了解分布大致的情况，步骤如下。
表9-137位学生的测量成绩
1.不全距
求全距也称求两级差。
全距以R表示，就是全部数据中的最大数减最小数。
本例全距（两级差）：
R=98-57=41
2.确定组数
视数据资料的性质和数据多少而定。
通常数据在100以上可分为10～20组，数据在100以下可分为5～10组。
一般以10组以上、20组以下为宜，这样可使计算方便而又不失其精确性。
本例中全距为41，分为9组比较适当。
3.求组距
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