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克里斯咧开嘴，露出一口烟燻牙，“比黑五角大楼还酷。
薪水怎么算？”
“和你黑进门禁系统的速度一样快。”
顾清舟伸出手，“欢迎上船，海盗。”
送走了克里斯，顾清舟擦了擦手，眼神变得更加锐利。
“下一个。”
这次进来的人，画风突变。
三十五岁左右，地中海髮型，戴著厚底眼镜，穿著一件有些发旧的格子衬衫，口袋里甚至还插著两支钢笔。
看起来像是个刚下课的大学教授。
大卫·陈。
普林斯顿大学数学系博士，主攻隨机过程与高维统计。
“陈博士。”
顾清舟看著手里那份唯一的纸质简歷，“你在德邵基金做过三年的量化模型，年薪五十万美金起步。
你这种人，应该坐在曼哈顿中城的摩天大楼里喝红酒，而不是来soho的旧工厂里喝红牛。”
大卫推了推眼镜，语气平淡得像是在读论文：“因为无聊。”
“无聊？”
“在华尔街，我的模型是用来预测k线图的。
那是零和博弈，除了让几个基金经理变得更有钱，对这个世界没有任何改变。
而且……”
大卫指了指旁边屏幕上滚动的halo后台数据。
“我看过你们的產品。
很有趣，但算法太原始了。
简直就是石器时代的东西。”
旁边负责后端的马克·李有点不乐意了：“嘿！
老兄，说话注意点。
那可是能抗住十万並发的架构！”
“我说的不是架构，是逻辑。”
大卫走到白板前，甚至没有徵求顾清舟的同意，拿起笔就开始写公式。
那是一串复杂的、包含了矩阵运算和概率分布的数学公式。
“你们现在的推荐逻辑，是基於『热度。
谁的点讚多，谁就排在前面。
这会导致马太效应，强者恆强，新用户发的东西根本没人看。”
“这不叫社交，这叫广播。”
大卫手中的笔在白板上飞快移动，发出刺耳的摩擦声。
“如果是我，我会引入『协同过滤和『隱语义模型。
我会把每一个用户拆解成几百个维度的向量：喜欢猫、喜欢黑白滤镜、喜欢在晚上十点刷手机、喜欢看长腿……”
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