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他说，“龙小雨，湘西凤凰县人，十六岁，父亲瘫痪在床，靠捡废品维持生计。
她自学编程，用borrowed的旧手机刷题，在B站教Python赚打赏买流量卡。
我们找到她时，她正在尝试开发一款帮助山区老人识别药品剂量的小程序。”
台下有人动容。
“我们给她配了设备，接入AI导师系统，三个月内完成初级全栈工程师训练。
现在，她不仅自己脱困，还带着村里五个辍学少年组成了‘山苗代码小组’，为本地农产品做电商平台。”
他停顿片刻：“请问各位老师，在现有教育体制下，这样一个女孩，有没有可能考上985？有没有可能被主流评价体系看见？如果不能，那我们所谓的‘公平’，是不是其实早已预设了起点？”
会议室陷入沉默。
一位原教育部巡视员缓缓开口：“你这属于特例。
全国有多少这样的孩子？千分之一？万分之一？靠情怀撑不起制度设计。”
“不是靠情怀。”
陈着平静回应，“是靠算法+机制。
我们的AI测评系统已覆盖五千样本，准确率达87.6%。
它能识别出哪些人适合动手操作，哪些人具备逻辑建模天赋，哪怕他们连初中都没毕业。
这不是施舍，是发现被埋没的人力资源。”
另一位参事追问：“那你如何保证资源分配不偏向资本雄厚地区？珠三角可以搞智能培训中心，西北农村怎么办？网络覆盖、师资力量、终端设备，哪一项不要钱？”
“所以我们提出‘流动技能舱’概念。”
陈着翻开第二页，“由政府提供基础基建支持，企业出资建造可移动式数字化教室，配备离线课程包、VR实训模块和卫星通信模块。
每个舱服务半径五十公里，每年轮换十个行政村。
成本均摊下来，每名学员年投入不到两千元，低于传统职校人均财政支出三分之一。”
会议室开始出现低声议论。
“最关键的是激励相容。”
陈着继续道，“我们建议设立‘技能公益债’，允许企业在履行一定社会责任后，获得专项债券融资资格，利率下浮50个基点。
同时将企业参与度纳入政府采购评分体系，形成市场驱动的正循环。”
老经济学家点点头：“有意思。
你是把社会问题转化为经济可计算、政策可嵌入的模块化方案。”
会议结束前，主持人留下一句话：“我们会把你的材料报送国务院领导。
记住，你可以推动变革，但别想着颠覆体系。
在中国，渐进改良才是真正的勇气。”
返程航班上，陈着翻看手机新闻，一条热搜赫然在目：#高考加分新政争议再起#。
某知名教育博主发文称：“让修电动车的孩子和奥数冠军争清华名额，是对精英教育的亵渎。”
评论区撕成两派，一边喊“寒门再无贵子”
，一边骂“底层互害”
。
他没有回应，只是默默转发到内部高管群，附言一句：“准备好迎接风暴。”
一周后，风暴如期而至。
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