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（4）网络收集。
可以直接通过各种网络平台获取，比如说论坛、QQ群、微信朋友圈等。
（5）交换与购买。
采取与同行交换，或直接花钱向专业的数据公司购买，也是目前一些网店的做法。
3.数据挖掘
数据挖掘对于网店与电子商务公司尤其重要。
数据挖掘主要包括三方面的内容：
（1）挖掘用户。
简单来说，挖掘用户就是采用不同的属性对用户进行深入细分，根据各类消费者的共同特点，勾划出某商品的消费者模型。
把用户充分细分的好处就是，当我们需要推广某个商品后，可以马上从数据库中提取出最精准、最适合的那部分用户。
（2）挖掘需求。
挖掘需求是指根据用户的年龄、职业、收入、文化层次、喜好、消费习惯等数据，运用先进的数据分析技术，找出他们的潜在需求。
（3）挖掘商品。
所谓挖掘商品，就是开发什么样的商品会有市场，用户喜欢什么样的商品，会为哪些商品埋单。
这是很多网店困惑的问题。
而这些问题的答案，都可以通过分析数据库中的数据来获取。
4.完善顾客数据库
网店想要进行更精准的营销，仅仅是建立了数据库，得到了初步的数据还不够。
要想从数据中得到更多信息，要想更好地利用信息库进行营销，还需要不停地扩充并完善数据库。
我们要不停地收集用户的详细信息，比如喜好、行为和习惯等，越多越好，越详细越好。
这个数据库中的顾客资料越准确，网店销售率就会越高，成效也会越明显。
完善的营销数据库的价值，还在于我们可以不断地跟进顾客，随时把握顾客的需求变化，从而更有效、更方便地进行顾客管理。
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