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，以及“在某个范围和领域内最有影响的地位的人或事物”
。
由此可见，无论权威部门还是权威数据，首先它必须让人“信服”
然后才谈得上“顺从”
；而要做到这一点，就必须拿出真实、客观、及时的统计数据来。
换句话说，权威地位的获得不是钦定的，而是通过自己的努力和工作业绩来得到大家公认的。
那么，既属于国家统计部门又属于和北京市建设委员会联合发布统计数据的北京市统计局，它又如何解释呢？该局新闻发言人说，其中的主要差别在于国家统计局采用的方法是抽样调查，通过对不同类别的商品房赋予权重来计算得到房屋价格，而北京市建设委员会的统计方法中没有考虑权重因素。
那么，考虑权重和不考虑权重哪个方法更科学、更准确呢？这对公众来说又是一个头疼的问题。
按理说，统计部门的任务就是如实、准确、及时、全面提供统计数据，并且要让读者看得懂，至少是不会产生误解。
也就是说，统计数据应该通过如实反映事实来表明自身权威，并不需要耍嘴上功夫。
统计分析虽然也是统计功能之一，但前提应当是“解释”
而不是“美化”
，否则就会误导读者、误导政府。
南开大学经济学教授钟茂初认为，不但如此，还要特别警惕通过分析统计数据来“评价政策成功与否，（这）不是统计局的份内之事，也不是其身份适合做的事！”
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本书前面提到，统计数据打架在我国比比皆是。
由于受政绩考核影响，“数字出官、官出数字”
的情形不同程度地存在着，这就导致不同数据发布部门哪怕是统计局发布的官方数据，都谈不上什么权威性。
例如，如果上级要求下级按照“计划”
上报统计数据，或者干脆直接虚报、瞒报、篡改统计数据，这样得到的数据不但不权威，而且还会因为以“权威”
面目示人，具有更大的欺骗性。
西南地区某乡镇政府为了实现既定经济目标，就由领导授意统计人员在下面报上来的统计报表上直接改数据，某企业的产值原来是500万元，大笔一挥就改成了800万元；另一个企业上报的产值原来是300万元，领导嫌数字太小，干脆在后面加个0，变成了3000万元 6。
可笑的是这些数字一进入地方统计部门报表，就成了“权威”
数据了。
在统计数据的权威之争中，有许多假冒“权威”
或根本就无中生有的“权威”
数据充斥其间，混淆视听，这也是要警惕的。
2009年6月25日，国内某媒体报道称，我国在社会财富增长加速的同时，出现了财富向少数人手中集中的倾向——“据国务院研究室、中央党校研究室、中宣部研究室、中国社科院等部门一份联合调查报告的数据，截至2006年3月底，中国内地私人拥有财产（不含在境外、外国的财产）超过5000万元以上的有27310人，超过1亿元以上的有3220人。
在超过1亿元以上的富豪当中，有2932人是高干子女。
他们占据了亿元户的91%，拥有资产20450余亿元。
而考证其资产来源，主要是依靠家庭背景的权力资本。”
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从新闻角度看，这篇报道的亮点在于，一方面，上述报道中提到的这些部门无疑都是权威部门，由此及彼，它们所发布的统计数据也应该是权威数据；另一方面，贫富差距问题在我国目前社会转型期特别吸引眼球，两者结合起来，使得这篇报道一出笼就受到各种媒体铺天盖地的转载，并且一再强调这些数据全都出自“中国权威部门”
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