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6 小数点 影响判断力有误导作用(第2页)

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实际上它同样“不精确”

,甚至比“不精确”

的6分钟还要差得更远。

话题稍微延伸开来一点:在各种各样的统计数据中,越是精确的数字往往越不精确,这就牵涉了模糊数学的概念。

例如,联合国推算2011年10月31日的全球人口总数已达到70亿,基本上算是正确的了。

可是如果某份报告一定要说那个时刻的全球人口总数实际上是70.00015639亿人(具体到某个非常确定的人数)或其他什么数,就是不可信的。

因为无论是谁,也无论你采用怎样先进、科学的统计方法,都不可能搞到这样精确的数字。

与此相似,某个国家、某个县市、某个少数民族的人数等等,也都不可能如此精确。

又例如,如果老师问学生中华民族有多少年悠久历史,这位学生回答“5000年”

就算是正确的。

可是如果有位学生偏偏要回答“5000.16年”

就是错误的。

虽然这里他精确到了小数点后面第2位,并且振振有词地解释说,两个月以前刚刚学过历史,老师当时就说中华民族有5000年历史了,而现在又过去了2个月,所以还应该再加上2个月(折合成0.16年)才对。

这种振振有词,就不能否认这种小数点有问题。

明白了这一点,读者就可以在关注相关统计数据尤其是各种媒体报道的统计数据时,明白哪些统计数据是不可信的了。

例如,全球第一个到达北极的人是美国人罗伯特·埃迪温·皮尔里(Robert E.Peary),具体时间是1909年4月6日。

为了让全世界的人都相信他是第一个到达北极的,他肯定地说,他到达的北极位置是北纬89度57分11秒,距北极点大约5公里。

如果单纯从这个数字看,取得这样的成绩确实非同凡响,可是如果继续追问,他是通过什么办法知道自己是位于这个点的呢?

要知道,11秒(纬度)的距离只有30米,即使在今天借助于卫星定位系统这种现代化手段,也无法达到这样的精确结果,更不用说100年前的科技水平了。

而皮尔里的同行承认,即使在最理想的情况下,皮尔里利用当时他手中的工具,也只能把他的定位精确到6分(纬度),相当于地面上的10公里。

这样一分析就明白,皮尔里的这个精确数字完全是他编出来的,目的是让人确信他是第一个到达北极的人。

可弄巧成拙的是,他的这种过于精确反而让人产生诸多疑点。

话说回来,有小数点的统计数据一般更容易得到别人认可是确实的。

举个例子来说,你在某个地方迷了路,问别人到达某个建筑物怎么走?一个人告诉你说,从这里往前开车5公里然后左拐1公里就到;另一个人告诉你说,从这里往前开车5.2公里然后左拐1.5公里就到了,你会相信谁呢?一般人会相信后者,原因就是他数据中的小数点让你在潜意识中更相信他说的是对的(虽然实际上谁对谁错并不确定)。

有这样一条规律:与整数相比,非整数(包括含有小数点的数字、分数、百分数等)更容易得到公众认可。

对此,搞统计的人当然比普通读者更清楚,所以他们更喜欢在统计数据中使用小数点和百分号。

而这时候的读者呢,就要提高一份警惕了,想一想这些带有小数点和百分号的统计数据是否真的确凿可信?其中是不是有什么不可告人的目的?多问几个为什么,就可能避免上当受骗。

推而广之:人们的潜意识中通常会认为“整数”

是错误的——为什么会那么“巧”

、正好是“整数”

呢?

例如,你去超市买牙膏,很少有标明价格正好是3元或4元整数的,通常都带有小数点(即几元几角)。

一个有趣现象是,同样一支牙膏如果标价是3.8元则会比标价3元时卖得更好,虽然这里商家已经多卖了0.8元。

而标价3.95元则比标价4元卖得更快,虽然最终结账时根据四舍五入规则,仍然要收取你4元钱的。

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