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在她提交的配方里是26%，到工艺部那一层变成28%，又从28%被提交到了生产部。
那个2%的偏差没有被任何书面记录标注出来，但在正式文件里，它作为"
原始数据"
被传递了下去，于是配方被退回修改。
她花了三天时间重新调整那个配方的所有关联参数，只为了把那个本不存在的2%覆盖掉。
她后来知道那2%是被一个想"
优化配方"
但又不想承担风险的人私下调整的。
他调整之后没有留名，没有备注，没有被任何人看见，但那个2%以"
贾昀舒提交的原始数据"
的名义进入了流程，然后作为她的错误被退回到她手里。
她不是愤怒。
她只是发现，在这个环境里，错误的来源常常难以追溯，而承担错误的人往往是第一个接触到文件的人，无论那个错误是不是她造成的。
她会在晨会上看到别人用"
据内部数据显示"
来引用她上周提交的数据，但引用时已经经过了语气的微调和结论的偏移。
有时候她坐在那里听别人用她的数据推导出一个与她本人结论不同的结果，然后那个结果会以"
质量部数据显示"
的名义进入下一阶段的决策。
她尝试过在上游环节增加一些标注来确认数据的来源和流向，以增强可追溯性。
她在文件里增加了一些备注说明，填上了具体的检测条件。
但那些备注通常不会到达需要它们的人手里，因为信息在通过部门边界时会被简化、会被重新描述，备注栏会在某个环节被覆盖为空白。
下游的人看到的总是被简化到只剩下结论的数据。
她后来知道那部分内容会在某个环节被覆盖为空白，通常是文件在从一个部门传递到另一个部门的过程中，负责中间传递的人会把"
看起来不重要"
的部分删掉，以保持"
数据呈现清晰"
。
于是她的数据被递交出去，但那些附着在数据之上的、用来限定其适用范围的细小标记，都逐一丢失了。
然后那些数据就会被人按自己的意图重新解读，而她无法追溯那些解读的源头，因为它们不在任何一份她可以调阅的文件里。
有一次她跟前世的一个朋友聊天，是她睡觉前想起了一段对话的轮廓，在她的回忆里重新播放了一遍。
她想：前世她工作的时候，也有这些事。
有人揽功，有人推责，有人站在你的成果上做自己的汇报。
但前世她至少能辨认出那些人是谁。
她可以在午饭时间和同事交换情报，知道今天会议室里发生了什么，知道某个异常数据到底是被谁错误标记的。
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