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它变成了一块真正的“石头”
，一块附着在神像上的、不起眼的“污渍”
或“苔藓”
。
监控，正式开始了。
最初几天，未几乎每隔一小时就要查看一次回传的数据。
阿波罗按照预设程序，每隔四小时会通过加密的、极其短暂的数据脉冲，将压缩打包的记录准时发送到未的云盘。
传回的信息量巨大。
阿波罗忠实地记录着教堂内部的每一次人员流动，每一场或大或小的仪式，每一段清晰的对话，甚至每一处魔法波动的细微变化。
它内置的AI会自动对海量数据进行初步筛选和分类整理。
于是，未的终端里很快塞满了诸如《加仑旧城区教堂日常作息时刻表》、《教堂内部人员组织架构与轮班规律推测》、《主要出入口及潜在密道扫描报告》、《魔法结界及监控符文分布与强度周期变化图》等等“有用”
的信息。
细致到哪块地砖因为年久失修，踩上去会发出比其他砖块稍响的声音，都被标记了出来。
然而，这些对未而言，基本上传不来任何有用的。
他不需要知道教堂什么时候开门关门，不需要清楚谁生病了谁该轮班了，更不关心哪里卫生没打扫干净。
这些信息对于策划一次潜入或袭击或许至关重要，但对于他想要理解的毫无帮助。
它们就像一本详尽无比却答非所问的操作手册，但核心问题依旧笼罩在迷雾中。
未感到一阵熟悉的、混合着失望和焦躁的情绪。
难道阿波罗如此强大的能力，最终也只能带回来这些浮于表面的“情报”
吗？他几乎要怀疑Oral是不是故意限制了AI的分析方向，或者阿波罗根本无法理解“困境”
、“枷锁”
、“情感牵绊”
这类抽象概念，只能捕捉物理和行为层面的数据。
就在他准备调整任务参数，尝试给AI加入更多关于“压力来源”
、“限制性互动”
、“异常行为”
的识别指令时，他无意中点开了数据回传记录中的一个次级文件夹，标签是“原始记录流（未分类低优先级）”
。
按照阿波罗内置的算法，这些是经过初步筛选后，被认为“与预设侦查目标关联度低”
、“信息熵高”
、“缺乏明显行动指导价值”
的数据，通常会被定期覆盖或删除，除非用户特别要求保留。
未点了进去。
里面只有按时间戳排列的、一段段简短的文字记录、静态图片抓取、甚至偶尔有经过降噪处理的音频片段。
记录的语言是阿波罗那种特有的、客观到冰冷的描述风格，但内容……却让未的呼吸为之一滞。
【04:32:17】目标个体（标识：但）于个人寝室苏醒。
监测到持续约1.7秒的轻微肢体僵硬及呼吸滞涩，疑似旧伤或固有病症导致的晨间不适。
随后恢复常态，起身。
【04:45:03】目标进行个人清洁。
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