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这人他不认识。
年纪大概三十出头，戴眼镜，头髮梳得很整齐。
男人走到舞台中央，站定。
“刚才李总讲的是技术。”
男人开口，中文很標准，但口音里带点微妙的异域感，
“接下来由我代表星舟科技和迴响科技，讲点別的。”
他朝台下微微点头。
“我是陈威特，迴响科技海外业务负责人，同时兼任星舟科技国际事务顾问。”
麦涛眼皮一跳。
迴响科技？场內的外国记者可能会对这个名字感到陌生，但他这个国內头部的科技媒体人怎么可能不清楚！
陈威特没有铺垫太久。
他推了一下眼镜，语气平缓：
“刚才李总展示了星闪协议。
大家可能没有意识到，当千万台搭载星闪的设备在地球上运行，每一秒钟，都会產生海量的环境、行为与交互数据。
而作为目前在东南亚和北美拥有过亿月活用户的迴响科技，我们每天都在处理这样庞大的数据洪流。”
他停顿了一下，让台下消化这个庞大的用户体量。
场內一些原本漫不经心的外媒记者，听到“过亿月活”
这个数字时，神色顿时认真了几分。
“这引出了一个更为致命的问题。
过去五年，人工智慧的发展速度超出所有人预期。”
他说，
“从图像识別到自然语言处理，再到自动驾驶，ai正在渗透进人类生活的每一个角落。
这是好事。
技术进步带来效率提升，带来便利。”
他再次停顿了一下。
“但我也看到了问题。”
大屏幕切换，出现了一张世界地图。
地图上用不同顏色標註了数据流向，密密麻麻的箭头从南美、东南亚、非洲指向北美和西欧。
“过去十年，全球网际网路数据的流向是极度不均衡的。”
陈威特指著那些箭头，
“北美和西欧的科技公司，通过搜寻引擎、社交平台、智慧型手机作业系统，每天从全球收集数以亿计的数据。
这些数据被用於训练模型、优化算法、推送gg。”
“数据是ai的燃料。
没有数据，算法就是空中楼阁。
但问题在於，这些数据的採集和流动，目前几乎没有规范。”
麦涛皱著眉，盯著屏幕上的地图。
那些箭头確实刺眼。
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