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技术以后，“人票不一”
的情况就可以大大减少。
“刷脸”
技术结合了人工智能、机电一体化、大数据等先进技术，识别速度快，效率也高。
但如果用“人脸识别”
方式上班打卡，那迟到一族可麻烦了！
如今有越来越多的领域与人工智能相结合，不仅有“人脸识别”
，还有“桃脸识别”
。
比如北京工业大学的同学们利用百度PaddlePaddle深度学习平台制造了一台智能大桃分拣机。
传统的人工分拣费事费力，挑拣结果还需要看个人水平。
而几位同学们却将人工智能与“桃子分拣”
结合起来，让机器学习了6400张桃子的图片，将图片数据集放入模型进行训练，模型又从各个分类的图片集合中，自动提取可以用于分级的特征，并形成分类逻辑。
分拣机在为每个桃子拍照后，能够自动辨别大小、颜色和品相，比人工分拣更加精准、快速，帮助桃农们省时省力又省钱地完成了大量工作。
还有来自广西科技大学的大学生创业团队，同样借助百度PaddlePaddle深度学习平台，制造出了一款喷油嘴阀座的智能监测装置。
喷油嘴是一个往汽车气缸里喷射汽油的装置，对汽车的油量控制起着非常重要的作用。
传统的人工检测速度缓慢，而且失误率较高。
而利用了人工智能技术，工人们通过拍照上传主机，就能判断喷油嘴是否合格，这样就加快了检测进度。
据说，这种小小的改变能够节省70万元的人工成本。
我们说的这些人工智能，听上去好像还是离生活有一段距离。
那么手机摄影中的场景识别、语音助手，还有你看微博、看新闻时“被”
推送的广告，这些或多或少都用到了人工智能。
它们听起来既不科幻，也不尖端，但它们着实正在改变着人们的工作和生活，进入了不少产业的制造端、供应端，而且正在产生实实在在的价值。
不过，这并不是说尖端、科幻的技术不是人工智能。
以人工智能芯片为例，它确实成了各大巨头的新战场。
2018年8月31日，华为发布了人工智能加持的麒麟980芯片；9月13日，苹果又发布了新款iPhoneXS系列手机，它搭载了A12仿生芯片；9月19日，阿里巴巴在杭州云栖大会上宣布，成立“平头哥半导体有限公司”
，这一公司由阿里收购的中天微以及旗下的达摩院芯片团队整合组成，主攻量子芯片的研发；9月26日英伟达宣布推出全新的TensorRT3人工智能推理软件；10月9日华为又有两颗人工智能芯片问世，一场又一场接连不断的发布会感觉好像是看“神仙打架”
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