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2018年11月21日，在宁波江厦桥东的“行人非机动车闯红灯抓拍系统”
对一辆公交车广告上的人像识别失误，把格力集团的董事长董明珠搬上了“闯红灯”
的大银幕。
无独有偶，这一抓拍系统还来了一次“大义灭亲”
，把正在执行任务的交警当成了闯红灯的行人，抓拍了下来，投到了大屏幕上，真是令人哭笑不得。
当然，我们不能静态地看待人工智能，它固然有缺陷，但人工智能尚在发展进程中。
这里还要说到“人脸识别”
技术的其他功能——抓嫌犯。
警方把这项技术用在了音乐会、足球比赛等公共区域，通过移动的摄像机扫描人群捕捉人像，然后把图像与想要抓捕的逃犯照片相匹配，如果相似度很高，就可以抓到逃犯。
虽然这项运用犯过很多错误，比如在2017年6月的欧洲冠军联赛的决赛赛场，最忙的恐怕不是球队和教练，而是那些“人脸识别相机”
，据说当时它每隔3秒就会提示一次“嫌犯来了”
，真是兢兢业业！
但是，它的效率确实一般，该系统一共标记了2470人，对2297人判断失误，错误率高达92％。
但要注意的是，虽然它对2297人判断失误，但还是对173人是判断正确的。
2018年4月7日，在张学友演唱会上，警方通过安保人像识别功能，在看台抓住了一名通缉犯；5月5日，警方又一次在张学友演唱会上，通过人像识别功能抓住了逃犯；5月20日、7月13日、9月28日，警方又相继通过人脸识别，在张学友演唱会上抓获多名嫌犯。
这不仅是张学友的“功劳”
，还标志着“人脸识别”
正在发挥它的作用。
再如国内的海康威视系统，成功地用人脸识别破获了一起抢劫案，从大量的视频资料中找到了嫌疑人。
试想一下，如果要用人力从500多个监控点长达250个小时的视频中找到嫌疑人，除非有“火眼金睛”
，否则也得花上几十天的时间。
但是有了人脸识别，警方就能迅速地将视频中出现的人像与嫌疑人库进行比对。
不到5秒，这一系统就协助警方确认了嫌疑人的身份。
看来，我们不必贬低人工智能，也不必把它“神化”
。
正是因为我们发现了人工智能可能存在的问题，才能更好地对它进行优化。
正如机器人索菲亚所“说”
的：“我毕竟年龄不大，就像孩子一样，我还有许多需要学习，学得越多，我就能越好地照顾自己。”
人工智能也是一样，还有很长的一段路要走。
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