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——“题海”
，也就是“训练数据”
（TrainingData）。
接着他要从“题海”
中进行消化，并提炼出一种答题模式，比如哪些题要先写一个“解”
，哪些题要写“证明”
，这个过程就是“机器学习”
（MaeLearning）。
这些还不够，要想成绩得到提高，还要有老师帮忙批改作业和试卷，这就是“人机回圈”
（Human-in-the-Loop），为了确保学生做错的题能被发现，老师的重要性不言而喻。
因此，人工智能并不是自学成才的，只有投入更多的研发人员和数据，才能够获得更多的智能。
同样，人与机器配合得越好，才能有更多的创造。
从销售行业来说，虽然“电话销售”
将很有可能被人工智能取代，但从另一个角度来看，人工智能系统能够对顾客进行实时统计分析，并能根据他们的性别、年龄、行为习惯等提供对应的服务和产品，只要进行少量的人工干预，就能够精准投放，这确实提高了效率。
我们大可以畅想一下人工智能为我们带来的新职业。
首先，一定是高科技职业大放异彩。
比如量子计算数据分析师、人工智能工程师、人工智能测试员。
再如人工智能产品的运营、推广等辅助性职业等。
高德纳公司（GartnerInc.）预计，到2020年，人工智能将创造230万个工作岗位，同时将减少180万个工作岗位，到了2025年，又将创造200万个新工作岗位。
乐观地说，人工智能将创造出的职业要比它所替代的职业多得多，新技术会减少生产现有产品的人工数量，节省下来的人力资本可以投入到开发和生产新产品之中。
有些人认为，人与机器是可以共存的，并非一定要拼个“你死我活”
。
借用英国化学家和哲学家迈克尔·波拉尼（MichaelPolyani）的话来说，那就是：“我们知道的，比我们可言说的更多。”
也就是说，我们的知识很大一部分是隐藏的，因此不能以指令的形式写下来，所以无法被人工智能和机器人技术复制。
另外比如莫拉维克悖论就说：“要让计算机如成人般地下棋是相对容易的，但是要让计算机有如一岁小孩般的感知和行动能力却是相当困难甚至是不可能的。”
因此，一个机器人可以轻松地执行复杂的分析任务，但是捡杯子、爬楼梯却相对困难地多，要让它们接续“按摩师”
这个行业可能难度很大。
最重要的是，人工智能也只是机器，它们不能与人类“心贴心”
，辩论能力也不会达到出神入化的地步。
心理治疗、护理、辩护、谈判等工作还是需要人来做，人与机器巧妙的互补，人类并不会完全成为机器的奴隶。
即使将来到了机器人“无所不能”
的那一天，“奇点”
理论的乐观主义者依然认为，人工智能的强大会给人类极大的自由，并且使人类的物质生活无限丰富。
大明的故事就先讲到这里。
无论你是否还对人工智能抱有偏见或是误解，都无法否认，智能化大潮已经向我们席卷而来，几乎所有行业、领域都将受到或多或少的影响，那么，它们具体会发生什么样的变化呢？我们又该如何做好准备，迎接这一智能时代的大变革？
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