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行业的饭碗。
因此，科大讯飞在2018创新与新兴产业发展国际会议（IEID）的高端装备技术与产业分会结束后被推到了风口浪尖。
当时，会场上有两块屏幕，能够把嘉宾的演讲转成字幕，一块是中文，另一块是英文，屏幕上方还带有“讯飞听见”
的logo，看起来很像是讯飞的人工智能在做着“同传”
。
但有人指出，会议中做着“同传”
工作的看起来是人工智能，实际上却是两位同传议员在辛苦地做着翻译，最后用机器将两人的翻译念了出来。
科大讯飞在《关于所谓的“同传造假”
我们有话要说》一文中回应，他们在这场会议中采用的是“人机耦合”
翻译模式，机器仅仅提供语音转写和翻译结果，为同传人员起到参考作用。
这一场风波过后，人们也越发关心，机器是否真的能替代同传工作？
我们先来看一看做一名同声传译需要有哪些必备的技能？首先，同声传译需要在听到内容之后，在保持一定时差的前提下同步进行翻译，这就需要同声传译的“分心”
能力，既要理解原内容的意思，同时又要通顺地翻译成另一种语言。
其次，还要掌握好翻译的时间。
作为一名同传，配合发言人的语速是很重要的，无论发言人的语速快慢，同传都必须在发言人讲完后的二三秒内结束翻译。
第三，同传还要能感知发言者的语气、精神状态。
既要能把段子翻译得幽默，又要能强调重点。
这些都是同传译员必不可少的基本技能。
那么，人工智能翻译能否做到呢？也许对它们来说相对简单的，只有第一点了。
机器的语音转写对于准确率的把握确实是可以不断加强的，正如科大讯飞董事长刘庆峰所说的，科大讯飞的翻译机已经达到了大学六级水平，两年之内会达到英语专业八级水平，机器翻译的准确率确实会不断进步。
但是第二点和第三点，对目前的机器翻译来说，还有很大的提高空间。
因为机器只会逐句逐字地翻译，而不会根据实际情况对不重要的内容加以删减以配合发言人的发言速度。
发言人已经在说下一个话题了，而机器还在一字一句地翻译上一个话题，那听众一定会感到疲惫。
另外，机器要如何才能感知到人类的幽默呢？它是否能根据现场的气氛，调整它的语言风格？这些都是未来的人工智能需要加以改进的。
而在现阶段，人工智能翻译只不过是一个辅助工具，甚至有一些同声传译人员表示，人工智能翻译非但没帮到什么忙（因为他们根本来不及看人工智能的翻译），而且他们还要为人工智能纠错，实在有点“鸡肋”
。
因此，高技术含量的同声传译暂时不用担心被人工智能抢了饭碗。
同样，在文学翻译领域，即使人工智能能逐字逐句地翻译通顺了，那它是否能领悟到人类著作的幽默感、思想性，甚至于翻译出某一位作者特有的文学风格呢？这些需要“理解力”
的工作，人工智能就像一个刚出生的婴儿，还有很多需要学习。
总而言之，人工智能“翻译官”
能够帮助人们走出国门，无惧语言问题，这一点是毋庸置疑的。
百度和谷歌这样大型的科技公司已经在致力于改进翻译框架，翻译的效率和语言能力将得到显著提高，各行业的采用率也将会随之提高。
但是，它在翻译界的“江湖地位”
还有待提升，要想替代同声传译、文学翻译这类高难度职业，还需要很长一段时间。
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