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实际上这种学习方式和在校学习没什么两样，只是上课时间、地点更为灵活了而已。
但是当线上教育结合了人工智能，就更能发挥出线上教育的优势。
人工智能的“长处”
在于对大数据进行分析，它能够结合用户的特点，按照算法进行处理。
也就是说，通过获取学生的相关数据，它也能分析得出每个学生的长处、短处，从而进行更有针对性的练习。
国内的教育机构在这一方面也并非没有尝试。
松鼠AI的创始人栗浩洋提出了“智适应教学机器人”
的概念，尝试着研发人工智能自适应学习引擎。
它能通过人工智能技术来了解学生的学习情况，检测出学生的思维模式与学习方法，并对学生进行测试，找出学生的易错题，再给学生调整之后的学习内容，简直就是为学生们每个人定制了一个人工智能教师。
这听上去好像很厉害，但这真的有效吗？
也许你听说过这样一场教育界的“人机大战”
：“松鼠AI”
与真人教师分别给同等程度的中学生上4天的课，最后来了一场测验。
而令人吃惊的是，“松鼠AI”
教出的学生成绩远远超过了真人教师的学生成绩，在平均提分上，人工智能以36.13分超过了真人教师的26.18分。
人工智能到底有怎样的“魔力”
，能帮助学生提高这么多分？其中一点很重要的原因，就是“松鼠AI”
把知识点拆分得很细（也就是“纳米级”
分解），通过学生在系统中一步一步测试，机器会不断地给出未知的题目，来诊断学生的问题到底是出在哪个知识点上。
举个例子，比如小明在做英语卷子时错了一道“代词”
相关的题目，系统要找出题目做错的原因。
由于系统中的结构化的知识图谱划分得很细，机器就可以测出来是人称代词不会，或是物主代词不会，还是反身代词不会。
如果是人称代词不会，那么机器又可以通过题目，测出你在哪一种人称代词的哪一种用法中有了问题，小明只需要针对这一个小的知识点进行练习就可以了。
这样，机器给出的题目都是根据每个学生的能力进行制定的，每一个学生做到的题目都是不同的，生成的学习报告也是不同的。
以前学生们在“题海战术”
中苦苦练习，却未必能找到自己尚未突破的知识点。
而现在通过机器，学生们能很快找到自己的问题所在，并能获得相对应的练习。
“松鼠AI”
的“人机大战”
在不远的将来，人工智能将真正担起“解惑”
的任务。
机器不仅能直接、迅速地为学生解答疑惑，还能分析学生的错题，并根据学生的情况制定新的学习内容。
这种精准的查漏补缺能将学生从题海战术中拯救出来，更高效地“补短板”
，这些也正是“上大课”
的老师们无法做到的。
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