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结果表明，人工智能阅卷水平基本上达到了评卷教师的水平。
有读者可能会产生疑问，我们之前说，人工智能没有很好的阅读理解能力，怎么就能评出作文的好坏呢？其实，人工智能评分与是否“理解”
作文无关。
我们知道，中考、高考作文和文学作品不一样，考试作文是有一定的评分标准的，阅卷老师根据这些评分标准来给试卷打分。
人工智能也一样，它先对专家评分样本进行深度学习，然后生成评分模型。
比如，最基本的一点，是不能有抄袭、错别字、字迹潦草等情况。
人工智能的“火眼金睛”
一下子就能发现学生作文中的这些情况，并会给予一定的扣分。
而得分高的作文通常具有流畅、切题、严谨、立意好、文采好、首尾呼应等特征，人工智能则会通过提取关键字等方式提取作文的特征，检测词汇的丰富程度、句子是否通顺、是否离题、立意是否高远等。
同时，这一评分模型在评分的过程中是从头到尾都适用的，不会因为评阅者的个人喜好、疲惫程度而变化，更加客观公正。
如果人工智能阅卷得以实现，这将大大减少老师们在这方面投入的精力。
当教师从批卷、改作业这些繁重的工作中解脱出来以后，就更能发扬“传道”
精神。
首先，从引导学生探索真理这一角度来说，教师能培养学生的“创新性”
，就是培养孩子们的创造力与想象力，让孩子们释放好奇心，而好奇心就是到达真理的一把钥匙。
我们常说，要让“中国制造”
变成“中国创造”
，而这一转变就要从创新型人才的培养做起，孩子们需要少死记硬背，多尝试新鲜事物。
IBM的首席执行官罗睿兰认为，美国教育必须进行彻底的改革，才能应对“人与机器共存时代”
的到来。
而在国内，马云也曾说：“未来三十年是最佳的超车时代，是重新定义的变革时代。
如果我们继续以前的教学方法，对我们的孩子进行记、背、算这些东西，不让孩子去体验，不让他们去尝试琴棋书画，我可以保证，三十年后孩子们找不到工作。”
《纽约时报》著名专栏作家托马斯·弗里德曼提出了一个公式“CQ＋PQ＞IQ”
，CQ代表着好奇心商，PQ代表着**商，IQ就是智商，可见他对好奇心、学习热情的重视。
而且，他认为学生应多多开发主导创新的右脑，而不是强调理性的左脑，因为即使左脑发达到了顶端，也比不过计算机。
由此看来，老师则担负着培养学生创新能力的重担。
人工智能进入教育领域之前，老师们的工作被批作业、改卷、灌输知识等机械工作占领，而“人工智能助教”
出现后，老师们省下的精力就可以用在培养学生的创新能力和创新意识上了。
而培养学生创新能力的前提，是老师们自己也得有一定的创造力。
以以色列为例，曾任以色列教育部部长的夏伊·皮隆认为，优秀的教师应当“给每个学生话语权，让他们可以开诚布公地发表看法”
，“会讲故事，能把枯燥的学科内容表述得生动有趣”
，“能引导学生连接历史、现在与未来，激发他们的思想”
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