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中为“自己”
更换毛衣，在试穿毛衣的同时，智能“镜子”
自动为他推荐合适的搭配款式。
果然，大明又看中了一条与毛衣搭配的长裤。
“镜子”
直接提示他这条长裤在店内没有库存，可以在线上购买。
于是他直接扫码进入了线上店铺，在线上购买了长裤。
大明发现线下商铺的毛衣价格与线上一模一样，于是他放心地在线下店铺中购买了毛衣。
没过几天，“无人车”
就为他送来了长裤，大明通过验证码轻松地提取了属于他的货物。
这种购物方式简直是“双赢”
：企业商家可以利用人工智能技术，了解到消费者的购物偏好、逛街区域、浏览商品等信息，并通过人工智能算法来提升自己的业绩；而客户也能通过智能推荐、智能引导，找到自己心仪的商品。
虽然这听起来很像是具有未来感的高科技，但其实已经可以在国内的一些智慧门店中体验到了。
比如阿里巴巴就尝试了会推荐搭配的“智能镜子”
：在一些实体店中尝试使用人工智能时尚顾问，屏幕会扫描出客户所持产品的标签，识别物品，并给出搭配建议。
从这则小故事中可以注意到以下三点：
首先，大明的购物过程就跟网购似的。
广告屏幕可以根据购买记录对人们的购买偏好做出预估，就像我们淘宝里的“淘宝头条”
“猜你喜欢”
栏目，通过各种数据分析，总能猜中我们心里喜欢的东西。
机器人导购则像客服一样，不仅能快速识别出会员，还能告知优惠信息、商品信息。
货架上的关注数、试衣次数就像电商平台中的收藏数、销量一样直观，“智能镜子”
搭配推荐就更不用说了，这简直是电商促进销售的方法。
更重要的是，顾客既可以在门店感受实物，而价格又与线上商城同步。
进一步说，人们在线上商城的购买、浏览行为又会反过来为线下门店的销售、推广提供数据支持。
比如大明这次在A店的官网上购买了一条长裤，下次他到实体店时，机器人导购可能就会为他推荐同类型的长裤。
这么一来，是不是觉得线上购物、线下购物傻傻分不清了？这就是所谓“新零售”
的一大特点：结合线上与线下。
其次，我们也可以发现，“新零售”
购物离不开人工智能技术。
个性化广告推广运用到了人脸识别，机器人导购识别会员信息也需要人脸识别，智能镜子需要识别物体，搭配提示则需要机器在进行深度学习之后对物品的款式、风格等进行感知，“无人车”
配送、人脸识别提货等服务都是一种人工智能的实际应用。
人工智能技术推动了新零售的发展，从贩卖到配送，都有它忙碌的身影。
至于最后一点，我们先不明说。
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