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智能投资顾问正是对以前有代表性的股票数据做出分析，找出这些股票涨跌的规律。
训练一个阶段后，它就要参加一次“阶段测试”
——独立地对未来股票的涨势做出判断。
如果这一判断的成功率、准确率不能达到预期的标准，那它就需要继续不断地学，直到符合一定的标准。
要知道，找规律、根据规律做出预测都是人工智能的强项，学成后的系统要比大多数人判断股票准确得多。
不过，投资可不仅仅是股票的“追涨杀跌”
，更注重合理的资产配置：多少钱存银行、多少钱买股票、多少钱买债券等，使总体资产有所增值。
智能投资顾问当然不会忽略资产配置的重要性，它有一套自己的智能算法和数据理论模型，能为每位客户量身定制最佳投资组合，并根据市场时刻跟进调整，为客户建立动态模型。
这样，智能投资顾问就在“花多少钱投资”
“投资给哪一种细分产品”
“要不要更改投资组合”
这三个方面为客户提出建议，最后甚至还能为你执行交易，好像都没理财师什么事了。
确实，人工智能对金融业的冲击是不小的，华尔街“大牛”
们纷纷启用人工智能产品来代替基金经理，著名的瑞士银行UBS交易大厅由繁华热闹变成了空旷冷清。
而在中国，智能投资顾问也得到了迅猛的发展。
据权威在线统计数据门户Statista数据显示，2018年，全球智能投资顾问管理的资产规模已达到3979.72亿美元，年增长率达63％，用户数量超过了2500万人，年增长率高达99.1％，其发展速度令人咋舌。
传统的人工投资顾问还有“活路”
吗？从目前来看，智能投资顾问不会占领整个市场。
智能投资顾问与人工投资顾问之间的关系可谓是“井水不犯河水”
，智能投资顾问可以负责追求快捷、简单的小额投资，人工投资顾问则继续负责他想负责的大额投资、私人客户，毕竟还有很多人觉得把大数目的钱交给“人”
来打理更放心。
不过，也不能保证未来机器人是否将远远超越人类投资顾问。
据金融数据服务商Kensho创始人预计，到2026年，有33％～50％的金融业工作人员会失去工作，被人工智能所取代。
试想一下，如果你是老板，你会雇用一群年薪35万美元的分析师，还是一分钟就能做完工作的高效低价机器人？你肯定会选择后者。
到那时，智能投资顾问的水平噌噌上涨，人们当然也开始更信任机器，就连华尔街的精英们都要向硅谷程序员低头，更不用说那些底层的理财师们了。
所谓“识时务者为俊杰”
，理财师们的转型真是迫在眉睫！
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