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人工智能在安防领域的具体应用
1．在公共安全领域的应用
公安行业用户的迫切需求是在海量的视频信息中，发现犯罪嫌疑人的线索。
我们知道，警察在追踪犯人时，查看摄像头是很重要的途径。
但是，如何从几十个小时的多个摄像头录像中找到嫌疑人？这是一件工程量很大的工作。
而人工智能在视频内容的特征提取、内容理解方面有着天然的优势：前端摄像机内置人工智能芯片，可实时分析视频内容，检测运动对象，识别人、车属性信息，并通过网络传递到后端人工智能的中心数据库进行存储。
以车辆特征为例，可通过使用车辆驾驶位前方的小电风扇进行车辆追踪，在海量的视频资源中锁定涉案的嫌疑车辆的通行轨迹。
通过汇总海量城市级信息，再利用强大的计算能力及智能分析能力，就能对嫌疑人的信息进行实时分析，并给出最可能的线索建议，将犯罪嫌疑人的轨迹锁定由原来的几天，缩短到几分钟，为案件的侦破节约宝贵的时间。
它们甚至具有强大的交互能力，能与办案民警进行自然语言方式的沟通，真正成为办案人员的专家助手。
2．在交通行业的应用
随着交通卡口的大规模联网，人们能远程了解到某个交通卡口的交通情况。
如果这个交通卡口堵车，人们就会尽量避开。
但实际上，这并不能有效解决堵车的根本问题。
其实，有些堵车是可以避免的，比如在十字路口，南北方向来车很多，而东西方向车辆较少，如果可以根据车流情况调整红绿灯间隔，那堵车时间就会大大缩短。
而利用人工智能技术，可实时分析城市交通流量，调整红绿灯间隔，缩短车辆等待时间，提升城市道路的通行效率，对于城市交通管理有着重要的作用。
人工智能实时掌握着城市道路上通行车辆的轨迹信息、停车场的车辆信息以及小区的停车信息，能提前预测交通流量变化和停车位数量变化，合理调配资源、疏导交通，实现机场、火车站、汽车站、商圈的大规模交通联动调度，提升整个城市的运行效率，为居民的出行畅通提供保障。
3．在智能楼宇的应用
人工智能是智能楼宇的“大脑”
，综合控制着建筑的安防、能耗。
它能对进出建筑的人、车、物实现实时的跟踪定位，区分办公人员与外来人员，还能监控建筑的能源消耗，使得建筑的运行效率最优，延长建筑的使用寿命。
它就像一个全年无休的保卫者，汇总整个建筑的监控信息、刷卡记录，室内摄像机能清晰捕捉人员信息，在门禁刷卡时实时比对通行卡信息及刷卡人脸部信息，检测出盗刷卡行为。
它还能区分工作人员在大楼中的行动轨迹和逗留时间，发现违规探访行为，确保建筑核心区域的安全。
4．在工厂园区的应用
工业机器人技术已经很成熟，但大多数是固定生产线上的操作型机器人。
巡逻机器人是一款综合运用人工智能、物联网、云计算、大数据等技术，集成环境感知、动态决策、行为控制和报警装置，具备自主感知、自主行走、自主保护、互动交流等能力的机器人，可帮助人类完成基础性、重复性、危险性的安保工作，推动安保服务升级。
虽然现在在工厂园区场所，安防摄像机覆盖面已经很大了，但仍然做不到“360度无死角”
。
巡逻机器人主要被部署在工厂园区的出入口和周界，对内部边边角角的位置无法涉及，而这些地方恰恰是安全隐患的死角。
如果人们能够利用巡逻机器人进行定期巡逻，读取仪表数值，分析潜在的风险，就能保障全封闭无人工厂的可靠运行。
智能安防机器人
5．在民用安防的应用
在民用安防领域，每个用户都是极具个性化的，他们有不一样的需求，就需要不一样的服务。
而人工智能凭借其强大的计算能力及服务能力，能够为每个用户提供差异化的服务，提升个人用户的安全感，满足人们日益增长的服务需求。
以家庭安防为例，当安防系统检测到家庭中没有人员时，家庭安防摄像机可自动进入布防模式。
有异常时，就给予闯入人员声音警告，并远程通知家庭主人。
通过一定时间的自学习，它们能在夜间掌握家庭成员的作息规律，在主人休息时启动布防，确保夜间安全，省去人工布防的麻烦，真正实现人性化。
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