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关於分库分表，他说垂直分库按业务模块，水平分表按栏位hash。
关於缓存策略，他说一级缓存用本地缓存，二级缓存用redis。
秦风在心里给了他8.5分。
技术没问题，表达也很清晰。
面试持续了半个小时。
张浩离开后，秦风在笔记本上写了几个字——“张浩，后端负责人，8.5分。
“
下午三点，李萌到了。
她穿著一件简单的白色t恤，外面套了一件牛仔外套，看起来很乾练。
她走进咖啡厅，看到了秦风，走过来。
“你好，我是李萌。
“
“你好，坐吧。
“
秦风问了她一些关於推荐算法的问题——协同过滤怎么实现，內容推荐怎么设计，冷启动怎么解决。
李萌也都讲得很清楚。
关於协同过滤，她说分为基於用户的和基於物品的。
关於內容推荐，她说基於物品本身的属性来推荐。
关於冷启动，她说可以用热门物品推荐或者用户註册时填的兴趣標籤。
秦风在心里给了她9分。
技术很扎实，而且思路很清晰。
推荐算法是“颤动视频“的核心竞爭力之一，这个人，可以用。
面试持续了四十分钟。
李萌离开后，秦风在笔记本上写了几个字——“李萌，算法负责人，9分。
“
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下午四点，王健到了。
他穿著一件黑色的卫衣，头髮乱糟糟的，像是刚从实验室里出来。
他走进咖啡厅，看到了秦风，走过来。
“嗨，我是王健。
“
“你好，坐吧。
“
秦风问了他一些关於前端开发的问题——react和vue的区別，移动端適配怎么处理，性能优化怎么做。
王健一开始有点紧张，但一说到技术，就放鬆了下来。
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