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但他忘了，有时候，只有彻底的打碎和重组，才能诞生新的力量。
就像那个正在把分子拆碎了再拼回去的AI一样。
“你懂得还挺多。”
林允宁接过毛巾擦了擦脸，坐了起来。
“那当然，我是专业的。”
沈知夏得意地扬了扬下巴，随手扎紧了松开的高马尾，“行了，别躺着装死，起来去练练腿。
你这大腿还没我胳膊粗，怎么撑得住你那个装满黑洞的大脑袋?”
不远处的程新竹“噗嗤”
一声笑出来，差点从跑步机上摔下去。
两个小时后，林允宁拖着像灌了铅一样的双腿，回到了戈登综合科学中心。
虽然身体极度疲惫，每走一步大腿都在颤抖，但大脑却前所未有的清醒。
那种多巴胺和内啡肽分泌带来的愉悦感，冲散了连日来的焦虑和思维的死结。
他坐在电脑前，看了一眼终端。
【Pre-trainingComplete.】
一行绿色的字显示在屏幕上。
那个疯狂的“完形填空”
游戏结束了。
ZINC数据库里七亿个分子，已经被这个AI模型反复咀嚼、拆解、重组了无数遍。
现在的它，虽然还没见过任何药物靶点，但它已经是一个精通化学语言的“语言学家”
了。
它知道苯环是平的，知道碳链喜欢怎么扭曲，知道原子之间该保持怎样的社交距离。
“接下来就是最后一步了。”
林允宁喃喃自语，手指轻快地敲击键盘。
他打开了那个名为“PDBbind”
的文件夹。
里面只有三千多条真实的数据????那就是程新竹之前整理的，包含了真实结合能数据的蛋白质-配体复合物。
对于一个从零开始的AI来说，这点数据连塞牙缝都不够，只能带来13.7%的耻辱。
但对于一个已经读完了整本字典的“语言学家”
来说，这三千道题，就是最好的“考卷”
。
这叫迁移学习TransferLearning。
就像一个学会了骑自行车的孩子，再去学骑摩托车，只需要适应一下油门和刹车，而不需要重新学习如何保持平衡。
“开始微调Fine-tuning。
林允宁敲下回车键。
已经预训练好的模型权重被载入，那三千条珍贵的真实数据，如同最后的点睛之笔，注入了这个庞大的神经网络。
这一次，不需要几天几夜。
只需要几个小时。
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