天才一秒记住【热天中文网】地址:https://www.rtzw.net
布林德认为,关键的是不要仅仅看重工作技能或工作所需的文凭,而是要关注所需要的服务是否可以实现远距离电子化传输而不会影响其质量。
事实证明,虽然有些工作属于这一类,但大多数并没有。
的确,在一项使用四种不同的方法评估普通职业脆弱性的研究中,布林德和他的同事阿兰·克鲁格(AlanKrueger)得出结论:部分外包工作在全行业内广泛存在,其中金融业和保险业的比例一直都较高,而在住宿和食品服务等行业内比例较低。
综上,布林德和克鲁格写道:“每一种评价都代表所有行业中一个重要的少数族群,基本相当于从1960年至今从制造业向服务业的转变。
换句话说,转向服务外包是一个潜在的、巨大的劳动力市场的转型。”
值得注意的是,正如布林德的研究结果也显示:“与传统观念相反,外包工作并不是低端的工作。
不管是从工资还是从教育水平来说,技能和可外包化之间几乎毫无关系。”
许多高技术和高福利工作,与低技术和低报酬的工作一样容易受到外包影响。
技能或教育不会因为达到某个水平就可以确保不受外包的影响。
换句话说,如同布林德所说,外包可能比通常想象的都更广泛和更普遍。
对于“自由职业”
工作同样适用。
我们已经看到了“按需服务”
自由市场出现了一系列的职业,Postmates提供简单的按需送达服务,TaskRabbit和Thumbtack提供水管工、策划人和电工,Pager和Heal等平台根据需求提供医生服务,UniversalAvenue根据需求提供销售人员,HourlyNerd提供拥有工商管理硕士学位的顾问。
如同埃里克·布莱恩约弗森和安德鲁·麦卡菲(AndrewMcAfee)所提出的,如果外包仅仅是自动化道路上的一个中继站的话,情况又会怎样呢?
第二个机器时代
和外包一样,自动化也不是什么新事物。
为了实现简单人力工作的自动化,众多科学家和工程师已经奋斗了几个世纪。
直到19世纪晚期,在美国全国人口普查中都一直使用机器来实现统计制表工作的自动化;直到20世纪20年代,贝尔电信公司一直使用自动化交换机控制着打入和打出的电话。
20世纪60年代,美国管理学家赫伯特·西蒙(HerbertSimon)实现决策连续过程的程序化,同时预测计算机将取代可程序化的管理功能,人类只需要处理不可编程的任务,特别是那些涉及人际沟通和判断的工作。
西蒙的预测在今天部分已经实现,日益复杂的信息处理基础设施变得程序化和可模块化,从而可以处理从接受订单到满足订单,到库存管理,再到客户支持的整个过程。
而之前所有这些功能都需要更积极的人类干预。
到目前为止,随着机器淘汰了一些工作,但它们又创造了另一些工作。
然而,也许我们现在正进入一个自动化的新时代,这个时代中人力工作被机器替代的速度可能超过了机器为人创造新工作的速度。
2015年11月麦肯锡公司的一项研究表明:“多达45%的以前需要招聘人力来承担的活动可以通过引入现有技术来实现自动化。”
[77]
深入探讨了未来工作之后,埃里克·布莱恩约弗森和安德鲁·麦卡菲在《第二次机器革命》(TheSeaeAge)中认为,虽然几十年里计算机持续改变着就业、经济和日常生活,我们终于到了一个关键时间点——我们面临着数字技术“全面发力”
的时刻。
《第二次机器革命》这本书建立在一本由经济学家弗兰克·利维(FrankLevy)和理查德·默南(Riane)所著的关于劳动力市场的人机平衡的著作的基础上。
利维和默南详细分析了哪些工作计算机比人类做得好,以及哪些工作人类比计算机做得好。
本章未完,请点击下一章继续阅读!若浏览器显示没有新章节了,请尝试点击右上角↗️或右下角↘️的菜单,退出阅读模式即可,谢谢!