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他们得出了一个宽泛的结论——计算机在基于规则的决策等任务和简单的模式识别方面有固有的优势，但数字化使两种工作变得更有价值（复杂的交流和专业性思考）——即要求人类获得相应技能后才能承担涉及这些内容的工作。
然而，麦卡菲和布莱恩约弗森认为，事实上计算机在利维和默南认为人类将继续占主导地位的工作上也即将超过人类。
他们引用了2011年IBM的沃森计算机在美国最受欢迎的智力竞赛节目Jeopardy中取得的胜利、自动驾驶汽车时代的到来，以及iPhone的Siri作为此趋势的早期标志。
正如麦卡菲和布莱恩约弗森解释说：“我们的意思简单地说就是使数字技术对于社会来说像蒸汽机一样有重要性和革命性的关键构件已经齐备。
简言之，我们正处于一个拐点——曲线开始弯曲的点——因为有了计算机。
我们正在进入一个机器时代。”
写《第二次机器革命》之前，麦卡菲和布莱恩约弗森就相同的主题写了一本更短的书，《与机器的赛跑》（RasttheMae）。
当他们的思维从第一本书进化到第二本书，作者对第二次机器革命变得更加乐观。
“我们正在进入一个时代，”
他们说，“它并没有什么不同；它会变得更好，因为我们消费的种类和总量都得到了增加。”
他们的意思不仅仅是我们将消费得更多且不同，“我们也消费来自书籍和朋友的信息，从明星和业余表演者那里得到快乐，从教师和医生那里得到专业知识，还有无数其他的不是由原子组成的东西（即不是实体的东西）。
技术可以给我们带来更多的选择，甚至自由。”
然而，麦卡菲和布莱恩约弗森对《第二次机器革命》中的乐观态度在结尾处谨慎地进行了冷处理。
他们指出，随着数字化计算会带来自动化的增加，但仍然还会有一些不足：
随着技术进步的不断加速，它会抛下一些人，甚至很多人。
正如我们将演示的，对于一个有特殊技能或良好教育的劳动者来说，这是一个从未有过的好时代，因为这样的人可以用技术创造和获取价值。
然而，对于一个只有“普通”
技能和能力的劳动者来说，这是一个从未有过的糟糕时代，因为电脑、机器人和其他数字技术将以非凡的速度获得这些技能和能力。
如果从表面上理解麦卡菲和布莱恩约弗森的预测，在这样的未来里，自动化似乎将以前所未有的速度快速增长，消费者将面对不断增加的选择性，但许多劳动者（除了那些在数字时代觅得特殊发展机遇的人）将面临被淘汰的风险。
他们进一步认为，“更好的机器可以代替人类劳动者，更有可能的是，他们会压低具有类似技能的人的工资。
经济和商业的一个战略是，你不要与类似的替代品进行竞争，特别是如果他们有成本优势。”
对“特殊技能”
的强调是值得关注的，因为许多经济学家假设利用数字技术优势的能力对于拥有高级技能的劳动者具有先天优势。
这一点与戴维·卡德（DavidCard）和约翰·狄纳多（JohnE.DiNardo）提出的技能偏向型技术进步（skill-biasedteige，SBTC）猜想中对技术和工资的研究结论不谋而合：“新技术的爆发将导致对高技术工人需求的上升，反过来会导致收入不平等性的增加。”
有了这个研究成果后，大量的测量技术已经进化了，主要集中在研究熟练劳动力和非熟练劳动力之间的替换率的不同，以及在不同行业中的不同技能水平组中，对其相对生产率产生的影响。
相比之下，正如我在本书中所说，分享经济平台在全行业对人的工作前景都有巨大影响，从计算机科学家和顾问到家庭清洁员和出租车司机。
在这方面，正如布林德所提出的，就像外包可能盲目发展，分享经济对就业的影响，不管是积极的还是消极的，也可能一样。
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