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其次，统计其中第二天降水的天数，假设有40天是降水的，那么此时应该预报的降水概率就是40%，见图2-1。
那么，这种分布方法的精髓又在哪里呢？
在预测天气状况的“信息”
中，气压分布是勉强算得上能够有效捕捉到的关键要素。
如果气压分布状况不同，与之相应，可以判断两天之间的降水概率肯定也不相同。
但是，如果气压分布状况相同，在预测天气状况方面，使用历史统计结果就是比较好的手段了。
也就是说，在气压分布相同的状态下，如同上文提到的掷骰子和双色球一样，人们在预测天气状况时，具备的条件是“没有任何差别”
的。
接下来，就该轮到数学概率出场了。
关于次日的天气状况预报，是从上文所述100张气象图中随机选择1张来确定的。
从这种意义来看，究竟哪张气象图会被选到，其概率是相等的。
在100张气象图中，有40张代表“降水”
，有60张代表“不降水”
。
这样一来，选出来的气象图代表“降水”
的概率就只能是40%。
我们将使用这种统计方法分布的概率称为统计概率。
统计概率是指针对“无法通过其他信息进行区分的事情”
分布数学概率的方法。
虽然统计概率并不是像数学概率那样具有高度合理性的方法，但是如果能在适合的场景使用，有时还是能够很好地发挥效果的。
比如19世纪的英国工程师约瑟夫·贾格尔就曾经在1873年雇用六名助手记录赌场轮盘游戏转出的数字。
他对这些数字进行统计分析后，发现其中九个数字出现的频率要远远高于其他数字。
他通过大量集中投注这九个数字，赢得了巨额奖金。
可以说，这是证明统计概率发挥作用的经典案例。
然而，在使用统计概率的情况下，需要注意一个隐藏着的重要前提条件，那就是“关于诱发事件的机制，无论是过去发生的机制，还是今后要发生的机制，其在本质上都应是相同的”
。
比如关于“降水”
这一气象学方面的机制，如果其过去和未来的机制是完全相同的，那么上文所述降水概率的天气预报就具有客观必然性。
然而，从根本上讲，地球的气象环境是在不断变化发展的，如果诱发降水的机制发生了根本性的变化，那么再使用历史数据进行判断就没有任何作用了。
我们将根据历史经验预测未来的方法称为“归纳推理”
。
关于这种归纳推理的问题，将在第二部分第六、七章中进行详细论述。
从同样的观点来看，刚才提到的贾格尔投注轮盘游戏的策略之所以能够成功，也是因为“他投注的是同一个轮盘”
。
实际上，对于贾格尔不同寻常的赢钱方式，赌场也极度怀疑，他们采用更换轮盘的方式进行应对。
当然，在更换了轮盘之后，贾格尔的策略就不再有效了。
当信息的信任度不明确时
在使用统计概率时，还有一点必须严格遵守，那就是“核对数据背后的信息是否准确合适”
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