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这样，就较好地在全面了解这个地区流入人口的同时，比较容易了解流出人口情况。
同样的道理，对城市里的“人户分离”
情况来说，既能了解到过去“人在户不在”
的情况，也可以了解到“户在人不在”
（简称“空户”
、“空挂户”
）的情况。
而随着我国进入老龄化社会，这种“人户分离”
情形将会越来越突出。
与此同时，从2005年1%的人口抽样调查开始，还把“时间”
和“空间”
的界定标准分开来统计，并且增加了“半年以下”
统计口径，这样就为完整分析统计数据提供了更多素材。
读者如果了解到上述各次人口数据统计口径方面的差别，就能更好地理解和利用这些统计数据了。
例如，以2005年的1%人口调查数据为例分析，既要考察流入人口又要考察流出人口；要尽量把城市市区范围内的“人户分离”
人口从流动人口数据中分离出来，因为这实际上是两个不同概念；在考察统计口径的“时间”
界定方面，时间标准越小越好，时间标准越小表明其中包括的短期流动人口数据越真实 4。
毫无疑问，每一次统计口径的改变都会直接影响统计数据质量以及数据大小，牵涉到方方面面的利益。
例如，在本案例中，浙江省从2008年开始按照国家商务部的口径统计利用外资数据，从而成为全国沿海地区最后一批与国家商务部统计口径并轨的省市之一。
单纯从统计数据看，浙江省按原口径所得到的统计数据是2007年1月至10月完成实到外资77.41亿美元，而按照商务部的统计口径该数据就只剩下48.34亿美元 5。
再例如，针对国际能源署发布的数据认为“中国2009年消费22.52亿吨石油当量，比美国石油消费总量21.70亿吨高出4%，从而成为全球第一大能源消费国”
的说法，国家能源局综合司在2010年7月20日举行的“上半年能源经济形势新闻发布会”
上表示，国际能源署公布的数据不但不可信，而且该组织可能对我国近几年来的能源发展状况一知半解 6。
厦门大学中国能源经济研究中心认为，无论什么组织发布什么报告，都必须以我国统计口径为主，世界能源署的统计数据不排除采用另一套统计口径，“如果统计口径不一致就没有可比性”
。
统计口径不一致，当然就没有可比性，这显而易见。
但如果有关专家能够指出国际能源署和我国国家能源局的统计口径在哪里不一致，或者最好能折算成同一口径进行比较，就有说服力了。
记者对此研究发现，原来，世界能源署采用的当量单位为“石油当量”
，我国国内统计中普遍采用的是“煤当量”
，所以两者之间的数据无法直接比较。
但只要根据我国GB2589-1990《综合能耗计算通则》中的规定进行换算，就可以发现世界能源署统计的能源消费量为942912.4亿MJ 7，我国国家统计局的统计数据为908535.6亿MJ，相差3.78%，我国仍然是高于美国的。
由于不同的统计口径会直接决定统计数据大小，所以经常有统计部门会人为利用这种统计口径调整来调节自己的目标数据。
例如，2008年北京奥运会前夕，美国驻华使馆出于关心工作人员健康考虑，在新使馆落成之际，在使馆内的一栋大楼上建立了一处空气监测站，用来监测当地空气中可深入肺部的悬浮颗粒（PM2.5）数据，监测结果每小时在推特网上发布一次。
自从有了这一举动后，北京环保部门的检测数据便屡屡受到质疑，主要原因之一就是口径不同。
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