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一、语音识别
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我们先来看一段对话，一位顾客正在电话预约美发服务：
店员：“您好，有什么能帮您的吗？”
顾客：“你好，我想为客户预约一个女士美发。
日期是5月3日。”
店员：“好的，请稍等。”
顾客：“嗯哼？”
店员：“请问您想预订哪个时间段呢？”
顾客：“中午12点吧。”
店员：“我们12点已经约满了，最近的时间是下午1点15分。”
顾客：“那10点到12点之间呢？”
店员：“这得看顾客想要什么服务了。
她需要哪种服务呢？”
顾客：“只要女士理发就行。”
店员：“好的，10点可以。”
顾客：“那就10点了。”
店员：“好的，请问那位顾客的名字是？”
顾客：“她的名字是Lisa。”
店员：“好的，那就和Lisa在5月3日上午10点见咯。”
顾客：“没错，很好，辛苦啦。”
店员：“好的，祝您愉快，拜拜。”
聪明的读者一定猜到，既然我们要讲人工智能，这段话里肯定有一个人是机器人。
那么到底谁是机器人呢？是不是很难猜？其实，这位打电话预约的顾客正是“机器”
。
或许有较真的读者说：“这不公平，因为打电话是要听语气、腔调的，不能只凭文字来判断。”
确实如此。
但是因为这本书没那么“智能”
，没办法自动播放给各位读者，我们只能说说在现场亲自听到这段对话的观众们的反应。
这段简单的预约电话是2018年谷歌IO大会现场演示的视频之一，视频结束后引起了台下的阵阵欢呼，在这位“人工智能助理”
发出“嗯哼”
的声音时，大家都会心地笑了，因为这位助理已经开始掌握了人类的语气，模仿得惟妙惟肖，而且接电话的店员也完全没有发现对方是人工智能。
这位人工智能的名字叫做谷歌Duplex。
我们知道苹果手机里的Siri说话的时候还是像机器人，和人类的口语还有着显著的差别，但是谷歌Duplex却能做到语音、语调和人类并无二致。
不仅如此，在店员提出1点15分才有时间的时候，它并未接受提议，而是进一步提出了新的方案，最终完成了预约。
对于原来只能用陈述句进行回复的语音助手来说，这种应变能力非常难得，已经是非常大的突破。
而这一突破也吻合了谷歌助理的设计宗旨：为用户节省时间，为用户把事情搞定（也就是“getthingsdone”
）。
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