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但是这个理想实际上很难达到。
西蒙提出了一个现实可行的“满意标准”
，或叫“有限合理性标准”
，即方案只要“足够满意”
就行，不必追求“最优”
。
要使决策达到最优，至少必须满足5个条件：①决策目标可以量化；②所有的可能方案全部找到；③每个方案的执行结果全部准确预测出来；④存在一个绝对的择优标准；④决策不受时间限制。
2.比较选择方案的方法
有了选择原则之后，如何从众多的备择方案中选择出最好的或令人满意的方案来呢？具体方法虽然很多，但归纳起来大致有如下三类：即经验判断法、数学分析法、试验法。
这三种方法各有特点，应根据不同情况运用。
（1）经验判断法。
如果说三四十年以前社会决策的方案选择都是依靠经验判断，那么在数学模型的分析方法应用已相当普遍的今天，经验判断仍然是个重要的办法，特别是对战略决策以及非定量决策问题更是如此。
在运用经验判断法时，往往因为方案多，一下子很难直接看出哪个方案最优。
在这种情况下，可以先把全部备择方案分为几大类，然后采用以下两种办法简化选择过程：一是自下而上分组淘汰，即先从每类中选出一个最好的方案，舍去其他方案，再把从各类中挑出的最好方案进行比较，优中选优。
二是自上而下先选类，后定方案，即先从每类中找出一个代表性的方案作为该类代表，或不选代表，仅仅根据各类的大概情况，进行各类之间的比较，确定最好的一类，舍去其他各类的全部方案；再在最好一类的诸方案中进行比较，优中选优。
前一种方法优点在于不会漏掉最优方案，缺点是筛选的工作量太大，适用于备择方案不太多的场合；后一种方法简便迅速，但缺点是可能漏掉最优方案，适用于备择方案极多无法全部都拿来仔细对比的场合。
（2）数学分析法。
经验判断虽然是选择方案的基本方法，但在有些情况下直接依靠经验是无法选出最优方案的。
这主要是指下列两种情况：第一种情况是当决策变量同决策后果之间存在比较复杂的数量函数关系时，这时人的直接判断就难以应付了；第二种情况是当决策的控制变量为连续型时，就意味着有无穷多个备择方案，靠人的经验判断是无法从无穷多个方案中直接找出最优方案来的。
遇到这两种情况，就得依靠数学分析法。
但是，选择方案也不能都依靠数学分析法，因为许多决策还没有简便易行的数学方法，尤其是牵涉到较多社会因素、人的因素、心理因素的决策更是如此。
此外，数学分析方法不易掌握运用、利用巨型电子计算机的成本太高等，也影响了它的应用。
（3）试验法。
在科学技术工作中试验是个十分常用的方法，但在管理决策中，由于社会问题不可能创造出像实验室那样人为的典型条件，因此试验方法不像在科学技术工作中那么常用。
但在做重大问题的决策时，尤其是对缺乏经验的新问题，对于无形因素起重大作用因而不便于利用数学方法进行分析的问题，仍不失为一个行之有效的办法。
有些复杂问题的方案，虽经反复计算、讨论、比较和推敲，仍然感到没有太大的把握，此时试验也就成为最后的判别手段了。
不过在具体的运用过程中应注意以下几点：第一，试验要花很多的人力、物力和时间，不可能事事经过试验。
在决策过程中，往往只能在选择范围缩小到只剩下二三个关键方案而定不下来哪个最好的时候，或是方案已初步选出但感到还有些不放心的时候，才进行试验。
比如我国对外开放政策，就是通过层层试点，由4个经济特区设立开始，开放14个沿海城市，逐步扩展到沿海经济开放区的。
第二，管理问题往往和人有关，有些问题不便试验。
第三，在试验中证明认为可行的方案，将来如果正式采用是否绝对有效，也还不能完全肯定。
因为社会经济条件变化很快，新情况还在不断出现，而且选作试点的典型单位仍然只有相对的代表性，总不可能像科技实验室那样建立一个排除一切无关因素的特定环境。
因此，试验证明有效之后能否直接推广，也还得经过一番分析。
总之，经验判断法、数学分析法和试验法三种方法，各有优缺点，各有其特定的适用范围，有赖于决策者根据情况灵活运用，才能对备择方案做出尽量合理的评价和最后的选择。
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